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公衛健康一體機需要融合哪些多源數據?

瀏覽次數:2025年06月04日

公衛健康一體機旨在通過多源數據融合,提供全面、精準的健康評估與干預服務。為實現這一目標,需整合以下關鍵數據類型,并說明其應用價值:

一、核心生理指標數據

1、數據類型:

(1)基礎生命體征

血壓、心率、血氧飽和度、體溫、呼吸頻率。

應用:實時監測急性健康風險。

(2)代謝指標

血糖、血脂、尿酸。

應用:慢性病的早期篩查與管理。

(3)人體成分分析

體重、BMI、體脂率、肌肉量、內臟脂肪等級。

應用:肥胖評估、營養干預與運動處方制定。

二、健康行為與生活數據

1、數據類型:

(1)日常活動監測

每日步數、運動強度、卡路里消耗。

應用:評估體力活動水平,制定個性化運動計劃。

(2)睡眠質量

睡眠時長、深睡比例、覺醒次數。

應用:分析睡眠障礙與慢性病的關聯。

(3)飲食習慣

每日飲食記錄、鹽/糖攝入量估算。

應用:結合代謝指標,提供飲食調整建議。

三、醫療檢查與檢驗數據

1、數據類型:

(1)常規檢驗

血常規、尿常規、肝功能。

應用:輔助診斷貧血、感染、肝腎疾病等。

(2)專項篩查

腫瘤標志物、心電圖、肺功能檢測。

應用:癌癥早篩、心血管疾病風險評估。

(3)影像數據

超聲、X光、眼底照片。

應用:結構化分析器官病變。

四、環境與暴露數據

1、數據類型:

(1)環境監測

空氣質量、溫濕度、紫外線強度。

應用:分析環境因素對呼吸系統疾病的影響。

(2)職業暴露

粉塵、化學物質接觸史。

應用:評估職業病風險。

五、心理與社會健康數據

1、數據類型:

(1)心理健康評估

焦慮/抑郁量表、壓力水平自評。

應用:篩查心理問題,提供心理干預資源。

(2)社會支持

家庭關系、社交活動頻率、經濟狀況。

應用:分析社會因素對健康的影響。

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